Prof. Dr. Michael Schneider
Prof. Dr. Michael Schneider leitet seit Juni 2016 den Deutsche-Post-Lehrstuhl für Optimierung von Distributionsnetzwerken (DPOR) an der RWTH Aachen.
Daten in Mehrwert verwandeln und fundierte Managemententscheidungen treffen – mit einem Master-Abschluss in Data Analytics & Decision Science!
Lernen Sie, wie Sie aus Daten echten Mehrwert generieren können und erweitern Sie Ihr technisches Wissen um relevante Managementfähigkeiten. In diesem Studium werden Sie lernen, wie Sie die richtigen Methoden aus den Bereichen Data Analytics und Decision Science auf jede unternehmerische Fragestellung anwenden können. So werden Sie zu einem echten Problemlöser für jeden Anwendungsfall. Ob als Programmier-Profi, als Schnittstelle zwischen Technik und Management oder sogar in einer Führungsposition: Mit diesem Abschluss steht Ihrer Karriere nichts mehr im Wege.
Unser einzigartiger M.Sc. Data Analytics & Decision Science macht Sie zu einem beliebten Daten Spezialisten!
Sprache | Englisch |
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Umfang | 4 Semester, 120 CP |
Format | Vollzeit, On Campus in Aachen |
Abschluss | Master of Science RWTH Aachen University |
Start | 01. Oktober 2025 |
Kosten | 30.000 EUR (Early Bird: 27.000 EUR) |
Nächste Bewerbungsfrist | Early Bird: 15. Januar 2025 |
Entdecken Sie Aufgabenbereiche, die Sie mit diesem Abschluss in einer verantwortlichen Position abdecken können.
Nicht nur Theorie, sondern echter Praxisbezug
Unsere Kernkompetenz besteht darin, Sie methodenbasiert zu unterrichten, damit Sie branchenunabhängig arbeiten können. Dabei legen wir viel Wert auf praxisorientierte Module und beschäftigen uns mit realen Fallstudien von Unternehmenspartnern aus unserem Ökosystem. Ein Praktikum als Teil des Curriculums sichert zusätzlich den ausgewogenen Mix aus Theorie und Praxis. Verschiedene Wahlmodule geben Ihnen die Möglichkeit, sich sowohl auf technologische als auch auf betriebswirtschaftliche Aspekte zu spezialisieren, um so optimal auf Ihren Traumjob vorbereitet zu sein.
Der M.Sc. Data Analytics & Decision Science vermittelt nicht nur das theoretische Wissen und die datengetriebenen Techniken und Methoden, um in einer digitalisierten Welt erfolgreich zu sein, sondern bietet auch detaillierte Einblicke in beliebte Anwendungsbereiche.
Ein wichtiger Bestandteil ist der starke Fokus auf praktisch angewandte Datenmethoden, der es den Absolventinnen und Absolventen ermöglicht, das Gelernte direkt auf reale Situationen in Unternehmen anzuwenden.
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls verfügen Sie über ein solides Verständnis für klassische Managementprobleme im Gesundheitswesen und wissen, wie diese mit Hilfe von mathematischer Optimierung und Statistik gelöst werden können.
Sie erwerben analytisches Marketingwissen wie z.B. Prognosemodelle, Grundlagen der Choice-Based-Optimization oder Revenue Management und Pricing mit Hilfe fortgeschrittener Datenanalysetechniken.
Machen Sie sich mit fortgeschrittenen Konzepten der Energie- und Klimasystem-Ökonomie vertraut. Lernen Sie klima- und energiebezogene Probleme in Unternehmen zu verstehen und erwerben Sie fortgeschrittene Kenntnisse in der Modellierung von Wechselwirkungen zwischen Klima, Energie und Wirtschaft.
Entwickeln Sie ein solides Verständnis für deskriptive, prädiktive und präskriptive Methoden zur Analyse von Finanzdaten und Entscheidungsfindung im Finanzwesen. Sie lernen, Finanzierungsmodelle zu erstellen und zu interpretieren, um über Investitionsmöglichkeiten entscheiden und Risiken bewerten zu können.
Da dieses Studienprogramm vollständig in englischer Sprache unterrichtet wird, finden Sie mehr Details auf unserer englischen Website.